14 Aplikasi dunia nyata kecerdasan buatan (AI) dalam perawatan kesehatan


Proliferasi teknologi baru di era informasi telah menjungkirbalikkan beberapa sektor. Hal yang sama berlaku untuk kesehatan. Dokter, rumah sakit, perusahaan asuransi, dan bisnis terkait perawatan kesehatan lainnya semuanya dipengaruhi oleh otomatisasi, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan (AI), seringkali lebih murah dan signifikan daripada sektor lain. Sekitar 86% organisasi layanan kesehatan menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Perusahaan-perusahaan ini akan menginvestasikan rata-rata $54 juta dalam inisiatif kecerdasan buatan selama beberapa tahun mendatang.

Jadi solusi mana yang paling sering mereka gunakan? Berikut adalah 14 cara AI telah memengaruhi layanan kesehatan dan akan terus mengubahnya.

  1. Operasi Robotik

Pembedahan robotik mempercepat dan meningkatkan akurasi prosedur pembedahan. Banyak orang takut menggunakan robot bedah dalam perawatan kesehatan karena mereka percaya bahwa robot yang dikendalikan AI dapat memutuskan bagaimana prosedur harus berjalan. Teknologi robot membantu ahli bedah dalam gerakan bedah yang lebih halus dan tepat; operasi masih di bawah pengawasan satu orang. Misalnya, Mayo Clinic di Florida menggunakan robot bertenaga AI untuk membantu melakukan prosedur perut dan mengembangkan lebih banyak lagi untuk operasi otak.

  1. mendeteksi penipuan

Banyak negara bagian menawarkan hak kesehatan kepada warganya untuk memungkinkan mereka mengakses perawatan medis bahkan jika mereka tidak dapat membayar harga yang mahal. Namun, klaim medis dapat dilakukan dengan curang, yang mengakibatkan kerugian tahunan ratusan dolar. AI memecahkan masalah ini juga. Penipuan dapat dicegah dengan penilaian kerusakan otomatis AI. Model pembelajaran mesin yang didukung oleh AI dapat dengan cepat menilai, menyetujui, dan membayar klaim yang valid dengan mengidentifikasi klaim yang tidak valid. Di atas klaim asuransi ini, AI membantu dengan deteksi penipuan tambahan. Itu dapat mengungkap tagihan yang belum dibayar untuk pasien dan melindungi informasi pribadi mereka dari pencurian.

  1. Kelola data dan rekam medis

Manajemen data adalah aplikasi kecerdasan buatan dan otomatisasi digital yang paling luas, karena langkah pertama dalam perawatan kesehatan adalah mengumpulkan dan mengevaluasi informasi (misalnya, catatan medis dan data historis lainnya). Robot mengumpulkan, mengarsipkan, memformat, dan melacak data untuk akses yang lebih cepat dan andal.

  1. rencana terapi
Also Read :  Pendanaan kecerdasan buatan tidak akan memengaruhi pekerjaan yang direncanakan untuk pabrik Bowden: CEO

Sistem kecerdasan buatan dirancang untuk mengevaluasi data, termasuk catatan dan laporan dari bagan pasien, penelitian eksternal, dan pengalaman klinis, untuk membantu memilih program terapi yang terbaik dan paling personal.

  1. konsultasi online

Menggunakan kecerdasan buatan, aplikasi seperti Babylon di Inggris menawarkan konsultasi medis berdasarkan riwayat medis pengguna dan praktik medis yang diterima. Pengguna memasukkan gejala mereka melalui aplikasi, yang menggunakan pengenalan suara untuk membandingkannya dengan database keluhan. Setelah itu, Babylon menawarkan tindakan yang disarankan, dengan mempertimbangkan riwayat medis pengguna.

  1. Asisten Perawat Online

Sistem AI menghilangkan kebutuhan akan asisten perawat virtual yang siap dipanggil. Asisten perawatan virtual dapat membantu sektor perawatan kesehatan menghemat $20 miliar per tahun dengan berkomunikasi dengan pasien dan mengarahkan mereka ke fasilitas perawatan yang paling tepat. Anda dapat memantau pasien, menanggapi pertanyaan mereka, dan memberikan tanggapan langsung dan waktu nyata. Sebagian besar aplikasi asisten perawatan virtual yang tersedia saat ini memungkinkan pasien dan profesional kesehatan untuk sering dan konsisten berkomunikasi. Ada lebih sedikit risiko rawat inap atau penerimaan kembali yang tidak perlu karena ini terjadi di antara kunjungan pasien ke kantor dokter mereka. Selain menjadwalkan kunjungan dokter dan memantau status kesehatan pasien, asisten virtual bertenaga AI menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pasien dan membantu mereka mengidentifikasi penyakit mereka berdasarkan gejalanya.

  1. Deteksi kesalahan resep

Antarmuka catatan kesehatan elektronik (EHR) yang buruk sering menyebabkan kesalahan yang membingungkan dokter dan mengarahkan mereka untuk memilih obat yang salah dari pilihan drop-down atau unit dosis. Namun, model ML dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis data EHR dan membandingkan resep baru setiap pasien. Dokter dapat menilai dan mengoreksi obat yang teridentifikasi yang tidak mengikuti tren yang diharapkan. Pertimbangkan Brigham and Women’s Hospital menggunakan perangkat lunak bertenaga AI untuk menentukan dan memperbaiki masalah resep.

  1. manajemen obat

Orang dengan kondisi medis yang serius, pasien yang sering mengabaikan nasihat medis, dan peserta uji klinis mungkin adalah pengguna yang paling umum. National Institutes of Health mengembangkan aplikasi AiCure untuk melacak penggunaan obat pasien. AI dan webcam smartphone secara otomatis memeriksa apakah pasien meminum obat mereka dan membantu mereka mengelola penyakit mereka.

  1. penelitian dan pengembangan obat
Also Read :  Jatuhnya harga emas – tempat berlindung yang aman di MELTDOWN “seharusnya tidak terjadi dalam krisis” | Keuangan Pribadi | keuangan

Mengembangkan obat untuk uji klinis dapat memakan waktu lebih dari sepuluh tahun dan menghabiskan biaya miliaran dolar. Dunia bisa berubah jika proses ini dibuat lebih cepat dan lebih terjangkau. Di tengah krisis virus Ebola baru-baru ini, alat bertenaga AI dikerahkan untuk menilai obat yang ada yang dapat dimodifikasi untuk mengobati penyakit tersebut.

  1. pemantauan kesehatan

Detak jantung dan tingkat aktivitas dilacak oleh pelacak kesehatan yang dapat dipakai seperti yang berasal dari FitBit, Apple, Garmin, dan perusahaan lain. Anda dapat membagikan informasi ini dengan dokter (dan sistem AI) untuk mendapatkan poin data tambahan tentang kebutuhan dan perilaku pasien, dan mendorong pengguna untuk berolahraga lebih banyak.

  1. Analisis sistem kesehatan

Di Belanda, 97% tagihan medis adalah elektronik. Startup Belanda menggunakan AI untuk menyaring data dan mengidentifikasi alur kerja yang tidak efisien, kesalahan medis, dan pasien yang mungkin menghindari rawat inap.

  1. Bantuan dengan alur kerja administrasi

Sektor kesehatan dapat menghemat sekitar 18 miliar dolar AS melalui aplikasi AI. Salah satu penerapan AI di bidang kesehatan adalah otomatisasi proses administrasi. Ini memastikan profesional medis memprioritaskan pekerjaan penting, sehingga dokter, asisten, dan perawat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas-tugas rutin. Sisi administrasi perawatan kesehatan dapat mengambil manfaat dari teknologi seperti transkripsi ucapan-ke-teks. Mereka membantu mengotomatiskan tugas-tugas yang tidak berhubungan dengan pasien seperti meminta tes, merekomendasikan obat-obatan, dan membuat catatan grafik. AI dalam perawatan kesehatan melibatkan kolaborasi antara IBM dan Klinik Cleveland. Watson IBM menganalisis data besar untuk membantu dokter memberikan perawatan yang sangat disesuaikan dan efektif kepada pasien mereka. Selain itu, profesional medis dapat menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis ribuan makalah medis (NLP).

  1. Tawarkan perawatan individu
Also Read :  Sibernetika adalah satu-satunya cara robot dapat mencapai kecerdasan manusia

Obat dan rejimen pengobatan memiliki efek yang berbeda pada pasien yang berbeda. Potensi untuk memperpanjang hidup pasien sangat besar dengan pilihan terapi individual. Pasokan yang dipersonalisasi didasarkan pada pembelajaran mesin. Sebagai? Ini dapat membantu mengidentifikasi karakteristik yang menunjukkan bahwa pasien akan merespons dengan percaya diri terhadap pengobatan tertentu. Hal ini dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan pasien untuk menanggapi pengobatan tertentu. Tapi bagaimana algoritma ML mengetahuinya? Sistem memperoleh pengetahuan ini dengan membandingkan perawatan dan hasil dari catatan pasien yang serupa. Ini membantu dokter membuat rencana perawatan terbaik untuk pasien.

  1. Tingkatkan pengeditan gen

Selain itu, penelitian genom menggunakan AI. Metode pembelajaran mesin semakin diintegrasikan ke dalam bidang lain, termasuk anotasi dan pengurutan genom. Ini juga digunakan dalam diagnostik berbasis genom. Berkat Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats (CRISPR), khususnya sistem pengeditan gen CRISPR-Cas9, kemajuan signifikan telah dibuat dalam kemampuan kami untuk memodifikasi DNA secara tepat dan murah.

Teknologi bertenaga AI merevolusi perawatan kesehatan dengan menggabungkan lebih banyak teknologi robotik dan bantuan virtual yang meningkatkan efektivitas pemberian perawatan. Hal ini memungkinkan dokter untuk dengan cepat membuat program pengobatan yang efektif untuk pasien dan mendeteksi penyakit menular pada tahap awal. Ini hanya beberapa opsi yang ditawarkan AI ke sektor kesehatan. Akan ada peluang tambahan untuk penghematan waktu, pengurangan biaya, dan peningkatan akurasi karena inovasi mendorong keterampilan otomatisasi dan tenaga kerja digital.

Please Don't Forget To Join Our ML Subreddit

Referensi:

  • https://www.novatiosolutions.com/10-common-applications-artificial-intelligence-healthcare/
  • https://www.healthcareitnews.com/news/86-healthcare-companies-use-some-form-ai
  • https://digitalhealth.folio3.com/blog/example-of-artificial-intelligence-in-healthcare/
  • https://imaginovation.net/blog/5-real-world-applications-ai-in-medicine-examples/
  • https://www.compunneldigital.com/blog/ai-in-healthcare-top-5-real-world-examples/


Amreen Bawa adalah konsultan magang di MarktechPost. Di samping gelar BA dalam Ilmu Sosial dari Universitas Panjab, Chandigarh, dia juga seorang pembelajar dan penulis yang memiliki minat khusus dalam aplikasi dan ruang lingkup kecerdasan buatan dalam berbagai aspek kehidupan.




Source link