Bagaimana kecerdasan buatan dapat membuat keputusan berdasarkan data dengan mempertimbangkan pelanggan


Ahamed bergabung dengan Destination Auto Group pada tahun 2012 setelah memperoleh gelar MBA dari Universitas Columbia di New York City dan bekerja secara internasional di bidang keuangan mikro dan perbankan. Tujuannya adalah untuk “membuka nilai melalui inovasi” di grup 363 karyawan, yang menjual merek Honda, Toyota, dan Mazda melalui empat dealer di Vancouver, Vancouver Utara, dan Burnaby.

Tujuan Ahamed ada dua: mengoptimalkan bisnis dan, jika terjadi penurunan, meningkatkan nilai properti. Pada tahun 2016 diangkat sebagai Managing Director Grup dan pada tahun 2019 menjadi Dealer Manager.

“Selama COVID, kami dapat mempercepat pengambilan keputusan dari minggu ke hari,” kata Ahamed. “Ini memberi kami kemampuan untuk secara proaktif merencanakan berbagai skenario dan menjalankannya dengan cara yang mencerminkan nilai-nilai inti kami dalam menangani masalah para tamu dan karyawan kami.”

Also Read :  Dengan harga perjalanan dan mata uang yang naik dan turun tahun ini, berapa nilai poin dan mil Anda?

Grup tersebut telah menggunakan AI di luar chatbot yang sudah dikenal yang muncul ketika pelanggan mengunjungi situs web pengecer, kata Ahamed. Destination Auto mencari dan mengatur basis datanya sehingga dapat menggunakan AI untuk menyarankan strategi penjualan dan penawaran yang disesuaikan.

“Tantangan terbesar adalah membersihkan data. Kami mencoba memahami data masa lalu.

“Tujuan akhirnya adalah data relasional” – yaitu, informasi yang dapat membantu mengidentifikasi keinginan dan kebutuhan pelanggan.

KIRIM DATADATA

Dalam penjualan, detailnya menjadi sangat granular, kata Ahamed, mencatat kapan pelanggan membeli kendaraan, fitur apa yang paling menarik bagi pelanggan, preferensi warna, dan bahkan fitur yang diinginkan pembeli tetapi tidak tersedia.

Also Read :  Siapkan roti panggang yang sempurna dengan hidung AI

“Kami dapat mengirimkan mereka informasi tentang kendaraan masa depan dengan fitur-fitur ini,” kata Ahamed.

AI dapat mempercepat pembelian kendaraan karena pembeli menyelesaikan lebih banyak proses secara online. Namun seiring berkembangnya pendekatan omnichannel, kata Ahamed, Destination Auto Group menyeimbangkan penggunaan AI dengan sentuhan manusia yang sangat penting. Multisaluran mengacu pada teknologi dan proses yang bertujuan untuk memberikan konsumen pengalaman berbelanja yang lancar, baik saat mereka berbelanja online, di dalam toko, atau keduanya.

“Dalam bisnis mobil, fondasinya adalah hubungan nyata dengan pelanggan,” katanya.

Also Read :  Agriculture and Artificial Intelligence: The changing framework of farming for better yield and pricing

Penggunaan AI dalam aplikasi layanan sama berharganya. Ahamed mengawasi pengembangan teknologi yang memungkinkan diagnosis drive-through mobil dan mengidentifikasi perawatan yang diperlukan, termasuk ban, rem, dan komponen lain yang aus. Sistem yang sedang dikembangkan akan memberi tahu pelanggan melalui alat berkemampuan AI dan memungkinkan pelanggan memilih pekerjaan mana yang akan diotorisasi.

Destination Auto juga menjajaki penggunaan AI untuk berinteraksi dengan vendor untuk komunikasi yang lancar, kata Ahamed, meskipun dia tidak memberikan secara spesifik bagaimana sistem tersebut akan bekerja.

Ahamed mengatakan dia rajin membaca publikasi bisnis seperti Harvard Business Review dan terhubung dengan rekan-rekan universitasnya untuk menemukan ide-ide baru yang mendorong bisnis ke depan.



Source link