Editor: Bahkan robot pun membutuhkan pelatihan etika


Mungkin ketakutan robot mengambil alih dunia tidak terlalu mengada-ada.

Sementara kecerdasan buatan dipuji karena responsifnya terhadap sejumlah besar informasi, AI juga tampaknya menyerap bias. Eksperimen yang diterbitkan pada bulan Juni menunjukkan bahwa robot yang dilatih dengan kecerdasan buatan menampilkan rasisme dan seksisme dalam pengambilan keputusan mereka.

Dalam eksperimen ini, memilah-milah miliaran gambar, robot secara rutin mengkategorikan pria kulit hitam sebagai “penjahat”. Istilah “ibu rumah tangga” juga lebih sering disematkan kepada perempuan daripada laki-laki.

Upaya pemrogram untuk membuat mesin yang dapat menghilangkan kesalahan manusia telah gagal.

AI adalah buatan manusia dan digunakan dalam sistem dan institusi yang ada — tidak ada yang secara historis kebal terhadap praktik seksis dan rasis. Tanpa studi seperti ini, masalah etika seperti itu bisa saja diabaikan.

Also Read :  Tesla AI Day: Inilah yang diharapkan

Teknologi ini sudah begitu mendarah daging dalam kehidupan kita dengan cara yang tampaknya relatif tidak menarik. AI dapat digunakan untuk mengisi kembali rak bahan makanan, membuat algoritme belanja online, atau bahkan bermain catur.

Masalah sistematis muncul ketika sistem AI dikodekan di lebih dari sekadar robot rak.

Alat AI digunakan untuk menyaring penyewa potensial atau kandidat pekerjaan, dengan mengandalkan catatan kriminal dan penggusuran untuk membuat keputusan. Alat proses penyaringan ini mencerminkan perbedaan rasial yang sudah berlangsung lama dalam sistem kriminal dan hukum, yang berdampak besar pada anggota komunitas terpinggirkan yang secara konsisten didiskriminasi oleh sistem tersebut.

Dan sementara ini mungkin hanya kemunduran dalam evolusi AI, ia memiliki potensi untuk menjadi sesuatu yang lebih tanpa menjelajahi topik ini.

Also Read :  6 dimensi kualitas data mendorong kinerja data

Zac Stewart Rogers, seorang profesor manajemen rantai pasokan di Colorado State University, mengatakan kepada Washington Post bahwa perangkat lunak pengkodean baru sering dibangun di atas struktur yang sudah ada sebelumnya. Ini, katanya, menjelaskan prevalensi masalah terus-menerus dalam sistem robot baru.

Berkali-kali ketidakadilan sistemik telah mengakar di institusi kita – termasuk di bidang teknologi. Masalah ini dapat mengakar pada pengembangan kecerdasan buatan di masa depan jika dibiarkan tidak ditangani saat AI masih dalam masa pertumbuhan.

Kecerdasan buatan dijuluki sebagai teknologi masa depan di seluruh dunia dan memiliki banyak manfaat potensial jika diproduksi dan digunakan dengan benar. Banyak yang menyebutkan manfaat memperluas penggunaan kecerdasan buatan, termasuk potensinya untuk mendorong pertumbuhan ekonomi, meningkatkan produktivitas secara hemat biaya, menciptakan lapangan kerja, dan meningkatkan PDB.

Also Read :  Suze Orman mengatakan Anda membutuhkan setidaknya dana darurat 8 bulan. Apakah dia benar?

Dengan pertumbuhan penduduk, penciptaan lapangan kerja menjadi penting. Bias perlu dihilangkan dari data yang digunakan dalam algoritme AI, dimulai dengan kelompok pengembang kecerdasan buatan yang lebih representatif. Entah algoritma kecerdasan buatan harus mengambil tindakan korektif, atau solusi untuk dunia kita yang berkembang menjadi jauh lebih rumit.

Hal ini menimbulkan pertanyaan – apakah benar-benar mungkin untuk memiliki robot tanpa kesalahan manusia jika dibuat oleh manusia?

@dthopinion

[email protected]

Daftar buletin email kami untuk menerima berita dan berita utama hari ini di kotak masuk Anda setiap pagi.





Source link