Inovasi membutuhkan peningkatan keterampilan: mempersiapkan tenaga kerja untuk AI dan ML yang etis


Seiring dengan percepatan inisiatif transformasi digital, janji kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin berada di garis depan di seluruh sektor publik. Dari peningkatan fleksibilitas hingga otomatisasi, efisiensi, dan penghematan biaya, agensi mencari teknologi ini untuk mengubah organisasi mereka. Faktanya, analisis pemerintah pra-fiskal 2021 oleh Bloomberg memproyeksikan bahwa pengeluaran federal untuk teknologi AI dan ML akan melampaui $3 miliar tahun ini, dengan tambahan $6 miliar untuk proyek R&D terkait AI akan diinvestasikan.

Sementara investasi sudah berjalan, bagian penting dari perjalanan inovasi bagi lembaga pemerintah adalah peningkatan keterampilan dan keterampilan tenaga kerja. Teknologi baru memerlukan keterampilan baru untuk memastikan solusi teknologi mencapai potensi penuhnya untuk melayani wajib pajak dengan sebaik-baiknya.

memimpin revolusi

Tahun lalu, Senator Negara Bagian Michigan Gary Peters mensponsori Undang-Undang Pelatihan AI. RUU bipartisan diposisikan untuk meningkatkan pengetahuan dan pelatihan karyawan federal dengan teknologi seperti AI dan ML. Undang-undang tersebut merupakan langkah maju yang penting dalam menciptakan tenaga kerja yang tidak hanya melayani masyarakat, tetapi juga dengan keterampilan yang paling relevan terkait dengan teknologi yang mereka miliki. VMware juga menemukan bahwa 65% dari instansi pemerintah berencana untuk meningkatkan investasi mereka dalam pengembangan profesional pengembang mereka. Inovasi seharusnya tidak menggantikan pekerja, tetapi membuat mereka lebih efisien. Investasi ini diperlukan bagi semua karyawan untuk memanfaatkan tumpukan teknologi dengan lebih baik.

Baca Juga:  Oh, tidak lagi: "AI akan bangkit dan menghancurkan umat manusia"

Karena setiap titik kontak dalam kehidupan sehari-hari anggota menjadi lebih mulus, tanpa gesekan, dan langsung, lembaga pemerintah perlu memodernisasi tumpukan teknologi mereka untuk memastikannya mengakomodasi pengalaman ini. AI dan ML tidak hanya dapat membantu memberikan pengalaman yang lebih baik, tetapi juga memungkinkan keamanan siber yang lebih baik, adopsi layanan berbasis cloud, dan banyak lagi.

Implementasikan untuk sukses dengan AI dan ML

Ketika seseorang memahami bahwa melayani konstituen adalah penyewa agensi, operasi yang efektif dan efisien adalah yang terpenting. Teknologi AI dan ML dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses seperti: B. Mengelola penggunaan cloud, sehingga memungkinkan untuk menskalakan kapasitas dan beban kerja sebagai respons terhadap perubahan permintaan layanan. Ini terutama terlihat selama pandemi, ketika kebutuhan akan tunjangan pengangguran meningkat dan otoritas kewalahan.

Baca Juga:  Laporan informatif baru dari LegalTech Artificial Intelligence

Di tingkat nasional, pentingnya program AI dan penerapannya menjadi semakin jelas. Anggaran Senat untuk FY22 mengalokasikan $500 juta untuk program AI di semua cabang militer, termasuk $100 juta untuk Departemen Pertahanan.

Adopsi alat teknologi AI dan ML yang etis harus diintegrasikan ke dalam solusi manajemen lintas-cloud masa depan yang mendukung lingkungan multi-dan hybrid-cloud. Mengidentifikasi potensi bias dan/atau masalah etika dengan algoritme AI akan meningkatkan tingkat keberhasilan penggunaan AI dan ML untuk mendukung misi dan hasil bisnis di sektor publik.

Inovasi membutuhkan pelatihan lebih lanjut

AI dan ML akan mengubah cara pemerintah memberikan layanan kepada warga. Namun, para pemimpin TI harus bertindak sekarang untuk membuka jalan menuju kesuksesan. Sektor publik perlu melakukan investasi berkelanjutan yang mendorong inovasi sehingga pekerja dapat ditingkatkan dan dilatih kembali untuk memahami dan secara efektif merangkul dan menerapkan teknologi.

Baca Juga:  Akankah AI menginspirasi M&M baru? Bagaimana kecerdasan buatan membentuk kembali Mars

Kolaborasi antara sektor swasta dan publik sangat penting untuk meningkatkan solusi akuisisi di masa depan. Dengan menyiapkan kolaborasi dan komunikasi yang tepat, pegawai pemerintah dapat merangkul dan memahami AI dan ML secara lebih efektif, memperkuat peran mereka, dan pada akhirnya memberikan layanan yang lebih baik kepada warga.

Bakat sulit didapat. Tambahkan dampak “PHK besar” ke semua masalah perekrutan dan retensi tradisional lainnya yang dihadapi di tempat kerja, dan agensi berada dalam posisi yang sulit untuk terus melayani. Dengan dukungan teknologi seperti AI, ML, komputasi awan, dan otomatisasi, tugas dapat menjadi lebih efisien dan memberikan waktu yang lebih bermanfaat bagi karyawan. Bekerja dengan apa yang Anda miliki dan membantu karyawan mempelajari lebih banyak keterampilan yang mendukung hasil bisnis dan misi penting serta karier mereka adalah win-win solution.

Keith Nakasone adalah Ahli Strategi Federal untuk VMware.





Source link