Kecerdasan buatan memeriksa buah di dalam dan luar


Perangkat lunak mendeteksi kekurangan dalam produk segar, meskipun terlihat sempurna di mata manusia

Anda mencari memar pada apel atau memeras alpukat di supermarket lokal Anda, tetapi kemungkinan itu sudah diperiksa luar dan dalam oleh kecerdasan buatan.

Perangkat lunak baru dapat menganalisis setiap aspek buah dan sayuran sebelum dijual di rak supermarket. Ini dapat menentukan umur simpan produk dan memeriksa busuk internal dan residu pestisida.

Ini mengintegrasikan sensor dan optik canggih ke dalam kamera 360 derajat yang melihat jauh melampaui mata manusia, dan itu berarti pengurangan drastis kehilangan makanan.

Ilustrasi perangkat lunak Neolitik yang menganalisis peti apel di gudang. kesopanan

Hingga seperlima dari semua produk segar hilang bahkan sebelum sampai ke toko kelontong. Ini karena tidak ditangani dan disimpan dengan baik selama transportasi atau membusuk dalam perjalanan dari peternakan ke pengecer.

Sistem yang mengolah buah dan sayuran sebelum didistribusikan ke supermarket sudah sangat ketinggalan zaman. Sebagian besar waktu, produk disortir secara manual pada ban berjalan sebelum didistribusikan ke pengecer.

Satu orang memeriksa 15 hingga 20 ton barang per jam dengan tangan. Menyortir lebih dari seratus ton produk dengan cepat adalah pekerjaan yang membosankan, dan para pekerja cenderung membuat kesalahan dan mengabaikan kesalahan.

Also Read :  Modernisasi Konstan membangun tentara masa depan

“Pabrik pengemasan adalah tautan sistematis terakhir untuk memeriksa kualitas sebelum produk mencapai konsumen, tetapi analisis mereka tidak cukup menyeluruh,” kata Amir Adamov, CEO Neolithics.

Perangkat lunak Neolitik dapat memeriksa produk dan menganalisis aspek eksternal dan internalnya. kesopanan

“Rantai pasokan buah dan sayuran adalah yang paling boros karena produk adalah kategori makanan yang paling sulit dikelola.”

Perusahaan yang berbasis di Herzliya ini mengembangkan perangkat lunak untuk diimplementasikan pada peralatan sortir dan otomatisasi di gudang dan rumah pengepakan. AI-nya mengukur penampilan fisik produk dan apakah memenuhi keinginan pasar dalam hal penampilan, bentuk dan ukuran, serta parameter nutrisinya, termasuk pati, lemak, gula, biomassa, dan serat.

Ini mencari anomali seperti distribusi cairan yang tidak merata, yang berarti buah mungkin terlihat sempurna di luar, tetapi buruk di dalam. AI juga mengukur tingkat residu bahan kimia dan pestisida untuk memverifikasi bahwa buah tersebut aman untuk dimakan.

“Supermarket dan jaringan ritel memiliki ratusan produk yang sama, yang membuatnya sangat sulit untuk mempertahankan tingkat wawasan yang tinggi,” kata Adamov kepada NoCamels.

Neolitik membuat catatan digital lengkap dari semua parameter dasar dari kondisi produk, nilai dan umur simpan yang diharapkan. kesopanan

“Kami hadir di berbagai tautan dalam rantai pasokan seperti rumah pengepakan dan pusat distribusi dan menawarkan wawasan terbaik.”

Dua buah buah dapat terlihat identik secara fisik tetapi tetap memiliki karakteristik yang sangat berbeda. Dia memberi contoh dua buah alpukat identik, satu dengan umur simpan tiga hari dan yang lainnya delapan hari.

Adamov mengatakan perangkat lunak tersebut memiliki akurasi 90 persen, meskipun bervariasi berdasarkan produk. Ini sangat konsisten dibandingkan dengan memeriksa banyak produk secara manual, katanya.

Neolitik juga dapat melihat residu kimia dan pestisida apa yang tersisa pada produk dan apakah aman untuk dikonsumsi. kesopanan

Neolitik lebih fokus pada pemindaian produk yang bergerak cepat secara efisien seperti tomat, mentimun, dan kentang—produk yang paling banyak dikonsumsi. Nanas dan buah-buahan berkulit tebal lainnya lebih sulit untuk dianalisis.

Karena perangkat lunak terintegrasi secara mulus dengan peralatan otomatis, efisiensi dan kecepatan operasi pengemasan tidak terganggu. Solusi lain yang melibatkan aplikasi tambahan atau perangkat genggam dapat memperlambat segalanya.

Neolitik saat ini bekerja dengan beberapa pengecer dan gudang terbesar di Israel untuk menentukan rencana distribusi terbaik untuk lusinan buah dan sayuran. Sebuah pengecer mengurangi anggaran kontrol kualitas bulanannya lebih dari 80 persen dengan menggunakan teknologi pemindaian di gudangnya.

Also Read :  Pembaruan rutin di pasar berjangka Gandum dan Ternak

Baru-baru ini memulai kerjasama dengan Granot, produsen dan pengekspor alpukat terbesar di Israel. Granot, yang menanam 30.000 ton alpukat pada tahun 2021, kini dapat memprediksi kapan alpukat akan matang dengan akurasi hingga 90 persen.

Perusahaan berencana untuk menjual praktik terbaik yang dikembangkan di Israel ke luar negeri, dimulai dengan rantai pasokan Eropa.

“Ke depan, kami berharap dapat memberikan saran untuk membangun kemitraan yang lebih baik dan lebih praktis dalam rantai pasokan untuk membantu pelanggan mendistribusikan ke tujuan yang tepat, mendapatkan harga terbaik dan mengurangi limbah makanan – yang paling penting,” kata Adamov.

Didirikan pada tahun 2020, Neolithics sekarang mengumpulkan modal ventura putaran pertama dari investor dan OurCrowd. Dana tersebut akan digunakan untuk melanjutkan penelitian dan pengembangan dan untuk memulai penjualan langsung di AS dan Eropa.



Source link