Mengajarkan robot untuk tertawa itu sangat sulit


Robot yang tertawa mungkin terlihat mengancam, tetapi apakah itu akan tampak kurang menakutkan jika tertawa pada waktu yang tepat selama percakapan? Itu adalah teori yang baru-baru ini diuji oleh para ilmuwan. Sekelompok peneliti dari Universitas Kyoto di Jepang telah menciptakan kembali robot tertawa bernama Erica yang ditenagai oleh sistem AI yang berfokus pada percakapan.

Karena tawa adalah bagian normal dari dialog manusia, menurut mereka, mungkin berguna untuk melihat bagaimana manusia merespons robot cerewet yang juga bisa mereka ajak tertawa. Temuan mereka dipublikasikan di jurnal minggu lalu Perbatasan dalam robotika dan AI.

Kecerdasan buatan pandai logika, tapi tertawa? Tidak sebanyak. Pertama-tama, para peneliti menyadari bahwa ada berbagai alasan mengapa orang tertawa – dan itu semakin memperumit masalah. Untuk memudahkan sistem AI, mereka menggeneralisasi tawa menjadi dua kategori: tawa sosial bersama, ketika AI tertawa sebagai respons terhadap tawa manusia, dan tawa bahagia solo, ketika robot tertawa sebagai respons terhadap suatu topik atau sambil berbicara.

Also Read :  Thought Industries menyediakan LMS "tanpa kepala" untuk perusahaan eksternal

Para peneliti melatih model AI tentang bagaimana dan kapan harus tertawa dengan mengizinkannya berpartisipasi dalam semacam kencan kilat dengan mahasiswa laki-laki. Erica dikendalikan dari jarak jauh oleh seorang aktris wanita yang berbicara ke mikrofon dan mengontrol gerakan fisik seperti anggukan kepala dan gerakan lainnya.

Obrolan berlangsung 10 hingga 15 menit dan data diambil dari 82 percakapan. Para peneliti merekam percakapan dengan mikrofon dan kamera dan membuat anotasi berdasarkan kapan tawa sosial dan tawa solo orang terjadi dan bagaimana tawa itu berbeda. Data ini kemudian digunakan untuk melatih sistem AI untuk mengajarinya kapan harus menggunakan dan jenis tawa apa. Mereka kemudian menerapkan algoritme tawa bersama ke perangkat lunak percakapan yang ada dan meminta 130 sukarelawan untuk mendengarkan dan menilai seberapa baik robot itu mensimulasikan empati, pemahaman, dan kemiripan dengan manusia.

Also Read :  Menurut Ramit Sethi, Anda bisa menghabiskan lebih banyak untuk hal-hal yang Anda sukai

Secara keseluruhan, para peneliti menemukan bahwa dalam situasi di mana tertawa bersama itu pantas, para peneliti menemukan bahwa Erica dan algoritmenya berhasil meyakinkan orang untuk memperhatikan apa yang dikatakan. Tapi itu memiliki beberapa kekurangan dan keterbatasan. Erica pandai menanggapi tawa, tetapi tidak benar-benar tahu kapan harus tertawa sendiri. Para peneliti menulis dalam diskusi mereka bahwa ini mungkin karena lebih mudah untuk belajar menanggapi suatu prompt daripada untuk benar-benar memahami mengapa isi percakapan mungkin lucu.

Apakah Erica benar-benar mendapatkan humor manusia atau tidak hanyalah bagian dari proyek besar yang melibatkan para robot dan insinyur: memberikan keterampilan sosial kepada robot. Sejak 2017, para ilmuwan telah bekerja untuk membuat robot tertawa dengan meyakinkan (perusahaan teknologi besar seperti Microsoft, IBM, dan Meta juga tertarik dengan hal ini). Sebulan yang lalu, insinyur Italia meluncurkan robot bartender yang mampu membuat obrolan ringan (sayangnya, karena masalah privasi, itu ditangguhkan untuk masa mendatang). Idenya adalah bahwa ekspresi wajah, bahasa tubuh, bahasa, dan kemampuan robot untuk memahami dan menanggapi permintaan orang membuat mereka lebih menarik dan lebih baik dalam interaksi sehari-hari.

Also Read :  5 wawasan Google Analytics 4 (GA4) yang inovatif untuk pengusaha

Namun pada akhirnya, mungkin ada lereng licin dari pertukaran sosial yang terasa alami hingga skenario lembah yang menakutkan. Ada juga masalah etika dengan robot yang terlalu kredibel. Namun, ada alasan praktis untuk tetap bekerja di bidang ini: Membuat robot yang berbicara tidak terlalu menakutkan dan lebih mudah didekati dengan memberi mereka kualitas seperti manusia yang tepat akan sangat berguna, menurut para ahli, untuk suatu hari mengintegrasikannya ke dalam perawatan kesehatan, perhotelan, atau lainnya. industri yang berorientasi pada layanan.





Source link