Pengemudi yang terganggu diidentifikasi oleh kecerdasan buatan di Edmonton


Kecerdasan buatan saat ini digunakan di Edmonton sebagai bagian dari proyek penelitian untuk mendeteksi mengemudi yang terganggu.

Pada 13 September, University of Alberta meluncurkan proyek penelitian tiga minggu ini untuk memahami prevalensi pengemudi yang terganggu konsentrasinya, khususnya di Edmonton. Tim peneliti dipimpin oleh Karim El-Basyouny, Profesor di Fakultas Teknik dan Ketua Penelitian Keselamatan Lalu Lintas Perkotaan di Universitas Alberta. Penelitian U of A dilakukan dalam kemitraan dengan Acusensus, City of Edmonton dan Edmonton Police Service.

Pada 13 September, teknologi tersebut telah ditempatkan di lokasi pertamanya di persimpangan 79 Street dan Argyll Road. Menurut El-Basyouny, itu akan ditempatkan di sana selama sekitar seminggu sebelum pindah ke lokasi berikutnya, yang saat ini tidak diketahui. Akan ada tiga lokasi berbeda secara total, satu untuk setiap minggu selama proyek ini.

Also Read :  Swing and miss: Mastriano is a no-show at ReAwakening America shows in Lancaster

Penelitian El-Basyouny didukung oleh hibah benih yang memungkinkan penggunaan teknologi Acusensus. Meskipun Dinas Kepolisian Edmonton bekerja sama dengan proyek ini, pengumpulan data akan digunakan semata-mata untuk tujuan penelitian dan bukan untuk penegakan lalu lintas.

Menurut Tony Parrino, manajer umum Acusensus Amerika Utara, Edmonton adalah kota pertama di Kanada yang menguji coba teknologi Acusensus.

“Data tentang mengemudi yang terganggu di Kanada agak tambal sulam, [and] Kami tidak benar-benar mengerti seberapa besar masalahnya… Kami mencoba mencari tahu apakah ada cara yang lebih baik untuk memahami seberapa besar masalahnya [distracted driving] itu,” jelas El-Basyouny.

Lily Polenchuk Karim El-Basyouny (kiri) dan Tony Parrino (kanan) berdiri di depan teknologi yang digunakan untuk mengidentifikasi pengemudi yang terganggu di 79 Street dan Argyll Road.

Teknologi AI Acusensus digunakan untuk mengumpulkan data

Teknologi yang digunakan untuk menentukan prevalensi pengemudi yang terganggu terutama AI. Menurut Parrino, AI melewati “serangkaian skenario pelatihan dengan jutaan titik data.”

Also Read :  5 hal yang selalu saya beli di Costco

Sistem ini berbasis radar dengan banyak sensor berbeda dan empat kamera berbeda. Setiap kamera menangkap sesuatu yang berbeda; Satu menangkap bidikan kaca depan yang curam, satu kamera datar jika terjadi peristiwa telepon-ke-telinga, dan dua kamera lainnya digunakan untuk konteks warna dan pengambilan plat nomor. Informasi yang dikumpulkan kemudian diteruskan ke AI.

Menurut Parrino, meski AI sudah dilatih untuk akurasi maksimal, ada kemungkinan positif palsu.

“Ini sangat akurat, tetapi ada alarm palsu … 100 persen gambar yang diambil ditinjau oleh orang yang terlatih [who determine if] Kriteria U of A terpenuhi untuk menentukan bahwa peristiwa mengemudi yang terganggu telah terjadi dan hanya itu yang dihitung, ”kata Parrino.

Penggunaan masa depan teknologi ini di Edmonton tidak diketahui

Meski teknologi Acusensus digunakan untuk penegakan lalu lintas di Australia, Parrino mengatakan belum diketahui apakah teknologi tersebut akan digunakan untuk penegakan lalu lintas di Edmonton. Sampai saat ini, penelitian ini hanya digunakan untuk melihat prevalensi pengemudi yang terganggu di Edmonton.

Also Read :  Gedung Putih telah merilis RUU Hak AI yang tidak mengikat

“Saya menemukan [traffic enforcement] adalah pilihan yang tersedia bagi kami di [some] titik di masa depan [however] itu bukan tujuan utama dari penelitian ini,” kata El-Basyouny.

Dalam sebuah pernyataan yang dikirim 13 September, Jessica Lamarre, direktur mobilitas aman Kota Edmonton, mengomentari proyek penelitian U of A.

“Proyek ini menawarkan kesempatan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang prevalensi dan implikasi keselamatan dari gangguan mengemudi di jalan kami melalui penggunaan kreatif teknologi baru bersama dengan mitra penelitian kami yang berbakat di University of Alberta.”



Source link