Raksasa kedokteran hewan menggunakan kecerdasan buatan untuk membaca sinar-X – Berita


CRC_Teknisi Hewan

Foto Layanan Berita VIN

Kecerdasan buatan semakin membantu dokter hewan menafsirkan sinar-X, apakah itu diambil dalam praktik khusus, darurat, atau umum.

Dua pemilik rumah sakit hewan terbesar di dunia telah mulai menggunakan kecerdasan buatan untuk membaca sinar-X, menunjukkan adopsi teknologi baru bisa mendekati titik kritis. Ini tidak berarti bahwa ahli radiologi akan menjadi pengangguran. Itulah yang diprediksi oleh perusahaan AI lebih cenderung membantu mereka menyelesaikan pekerjaan daripada menggantikannya, setidaknya untuk masa mendatang.

Mars Inc., yang memiliki lebih dari 2.500 praktik kedokteran hewan di seluruh dunia, menggunakan AI untuk menafsirkan sinar-X di sekitar 60 praktik sebagai bagian dari latihan percobaan, kata eksekutif di divisi diagnostik veteriner Antech kepada VIN News Service. Berbasis di McLean, Virginia, AI grup ini dikembangkan sendiri oleh Antech dan sedang diuji lapangan di Eropa, termasuk Inggris, dan Amerika Utara. Tanggal untuk peluncuran di seluruh perusahaan yang lebih luas belum diputuskan.

Berkantor pusat di Bristol, Inggris, IVC Evidensia, yang memiliki lebih dari 2.300 praktik di Eropa dan Kanada, telah membuat kemajuan lebih lanjut: telah menyelesaikan pengujian produk AI yang dikembangkan oleh perusahaan Amerika SignalPET. Produk ini sudah hadir di lusinan praktik IVC Evidensia di Kanada dan peluncuran di seluruh Inggris diperkirakan akan selesai dalam waktu sekitar 12 bulan, diikuti oleh daratan Eropa.

Alat perangkat lunak menggunakan AI untuk membaca gambar x-ray, umumnya dikenal sebagai x-ray, dan memberikan interpretasi dalam beberapa menit. Pengguna mengakses perangkat lunak dengan masuk ke situs web dan membayar hanya $10 per interpretasi. Perusahaan lain yang menawarkan teknologi ini kepada dokter hewan termasuk Vetology dan MetronMind, keduanya berbasis di California.

AI juga digunakan untuk menafsirkan gambar sinar-X dalam pengobatan manusia, tetapi terutama dalam pengaturan akademis karena rintangan peraturan yang lebih tinggi daripada dalam kedokteran hewan dan penolakan dari beberapa ahli radiologi yang khawatir teknologi tersebut mungkin tidak siap untuk penggunaan klinis. Setidaknya satu produk telah diizinkan untuk digunakan manusia secara otonom: Pada bulan Maret, alat AI untuk membaca rontgen dada telah disetujui oleh regulator Eropa.

Adopsi tampaknya terjadi lebih cepat di bidang kedokteran hewan untuk saat ini. Lonjakan ini dipicu oleh kekurangan spesialis radiologi veteriner, khususnya di bidang akademis, yang telah diakui oleh organisasi profesional seperti American College of Veterinary Radiology.

Also Read :  Kolom: Pesan mengerikan Diesel untuk ekonomi global: Kemp

Alat AI dikembangkan menggunakan teknik yang dikenal sebagai pembelajaran mendalam, yang, dalam kasus radiologi, melatih mereka untuk menemukan kelainan yang mungkin mengindikasikan penyakit. Selama pelatihan, AI diberi sejumlah besar gambar sinar-X. Proses ini disempurnakan dengan ulasan ahli radiologi dan umpan balik pengguna.

Mars mengatakan bahwa pihaknya memanfaatkan pengetahuan dari 123 ahli radiologi Antech untuk mengembangkan AI yang terlatih pada sejumlah besar gambar yang disimpan oleh VCA, perusahaan veteriner AS yang diakuisisi pada tahun 2017.

“Data VCA telah disimpan selama hampir 20 tahun, dan kami memiliki pesanan 11 juta atau 12 juta slide yang telah kami latih AI-nya,” kata Paul Fisher, wakil presiden senior di Antech Imaging Services.

Fisher melihat teknologi sebagai teman ahli radiologi daripada saingan, setidaknya dalam jangka pendek. “Saya pikir itu akan membuat mereka lebih efisien dengan pembacaan yang dibantu, tetapi saya tidak dapat benar-benar melihat – tentu saja selama beberapa tahun – bahwa itu akan menggantikan ahli radiologi.”

Menurut dr. Alistair Cliff, wakil kepala petugas medis di IVC Evidensia, bahkan dapat menyebabkan permintaan yang lebih besar untuk pemantauan oleh orang-orang dengan pelatihan radiologi khusus.

“Saya sangat jelas: Saya pikir ahli radiologi veteriner harus senang dengan produk ini,” kata Cliff. “Anda harus bersemangat, karena pada dasarnya apa yang kami lakukan adalah memicu percakapan tentang radiologi dalam kelompok hewan yang jauh lebih besar daripada yang kami lakukan saat ini.”

Penelitian akademis dan bukti anekdotal menunjukkan hal ini Dokter hewan biasanya mengirimkan x-ray untuk pendapat ahli radiologi sekitar 5% hingga 10% dari waktu, mungkin kurang, kata Cliff. Dengan memberi dokter perawatan primer alat analisis yang murah dan cepat, teknologi AI dapat membawa radiologi lebih dekat ke lebih banyak pemilik hewan peliharaan, klaimnya, yang berpotensi mendorong beberapa orang untuk mencari spesialis untuk mengevaluasi hasil awal berbasis AI. “Kami melihat ini sebagai sesuatu yang tidak akan melakukan apa-apa selain mendukung dan, berani saya katakan, menyinari komunitas radiologi.”

Pertanyaan tentang akurasi

Sebelum diluncurkan, IVC Evidensia menguji produk SignalPET di 22 praktik Inggris hingga 12 minggu. Selama waktu ini, sejumlah faktor kinerja diukur, termasuk keakuratan alat, dampaknya terhadap perawatan klinis, dan kepuasan dokter hewan dan pemilik hewan peliharaan dengan kinerjanya. Analisis oleh IVC Evidensia mengungkapkan akurasi 95% – berdasarkan pendeteksian apa yang normal atau abnormal dalam gambar sinar-X – yang secara kebetulan cocok dengan tingkat akurasi yang diklaim oleh pengembang produk SignalPET.

Also Read :  Menyerukan Pengusaha untuk Membuka Sektor Luar Angkasa – The New Indian Express

Adapun dampaknya pada perawatan klinis, kata Cliff Penggunaan produk dalam praktik percobaan memicu peningkatan penggunaan perangkat diagnostik lainnya, seperti: endoskopi dan USG. Pada akhirnya, hewan peliharaan menghabiskan lebih sedikit waktu di rumah sakit dan jumlah kunjungan berulang menurun, menunjukkan bahwa AI mendorong perawatan yang lebih bertarget, yang mengarah pada hasil klinis yang lebih baik. Dokter hewan tampak terkesan: 95% dokter hewan di 22 praktik percobaan mengatakan mereka menyetujui produk tersebut, sedangkan 5% sisanya mengatakan mereka tidak menggunakannya cukup lama untuk memastikannya, kata Cliff.

Pengguna alat radiologi AI yang dihubungi oleh VIN News tahun lalu menawarkan ulasan yang agak beragam tentang kemampuan mereka, mulai dari pujian antusias hingga mempertanyakan akurasi atau penerapannya pada kondisi tertentu. Pelanggan yang puas melaporkan saat-saat ketika perangkat lunak mengenali kendala yang mungkin telah diabaikan. Yang lain mengatakan produk ini sangat membantu rekan-rekan yang lebih muda sebagai alat pembelajaran. Namun, kritikus mengklaim pembacaan yang dihasilkan AI yang tidak cukup spesifik atau mengidentifikasi lesi yang tidak ada.

Produsen mengklaim bahwa klaim akurasi mereka didukung oleh penelitian ilmiah. Dalam salah satu karya yang lebih baru, diterbitkan pada bulan Januari di Radiologi & Ultrasound Hewan, jurnal AVCR, Peneliti Universitas Tufts mengevaluasi keakuratan produk Vetology pada 41 anjing dengan efusi pleura yang dikonfirmasi (penumpukan cairan berlebih di sekitar paru-paru). Mereka menemukan bahwa teknologi tersebut memiliki tingkat akurasi 88,7% dan menyimpulkan bahwa teknologi tersebut “tampaknya berharga dan memerlukan penyelidikan dan pengujian lebih lanjut.”

Pengembang produk menyadari bahwa penawaran mereka tidak sempurna, meskipun mereka menekankan bahwa kualitas sinar-X yang disajikan ke AI mereka dalam praktik umum mungkin tidak selalu setinggi kualitas sinar-X yang disajikan oleh spesialis atau akademisi yang meneliti . “Interpretasi hanya sebaik apa yang ditawarkan kepada AI untuk dianalisis.” kata Eric Goldman, Presiden Vetologi.

Goldman mengatakan kualitas gambar yang diunggah ke perangkat lunak AI oleh dokter hewan akan bergantung pada berbagai faktor, seperti: B. posisi pasien, tingkat pencahayaan dan ada tidaknya hambatan.

“Hal lain yang ingin saya katakan adalah bahwa perangkat lunak tidak mengetahui bahwa seekor binatang sedang muntah, seekor binatang mengalami diare, seekor binatang Batuk“, dia berkata. “Perangkat lunak dapat melihat rontgen yang diambil dengan baik dan ditempatkan dengan baik dan menentukan apakah itu masalah jantung atau paru-paru, tetapi harus sesuai dengan tanda-tanda klinis dan pelatihan serta pengalaman DVM. Jadi secara keseluruhan, kami pikir manusia dan AI lebih cocok.”

Also Read :  Supervisory Authorities publish paper on artificial intelligence

Untuk itu, Vetology telah mengembangkan versi alat AI-nya yang disesuaikan untuk ahli radiologi, menggunakan jargon dan konsep yang lebih mereka kenal. Saat ini digunakan oleh ahli radiologi di bisnis teleradiologi perusahaan untuk melakukan penyaringan awal. “Kami ingin merangkul teknologinya, dan kami ingin ahli radiologi menjadi bagian dari itu,” kata Goldman.

Eksekutif Mars mencatat bahwa proses pengembangan alat AI juga tidak sempurna. Itu dilatih oleh orang-orang yang bisa membuat kesalahan,” kata Fisher dari Antech. “Itulah mengapa kami mengerahkan sekelompok ahli radiologi untuk melatihnya setiap hari – meskipun, seperti yang mungkin diketahui semua orang, ahli radiologi tidak selalu setuju.”

dian wilson, Direktur Ilmiah dan Akademik di Antech Imaging Service, mencatat bahwa dengan 20 tahun data VCA, AI dapat menemukan banyak inkonsistensi dan masih memberikan pembacaan yang akurat. Dia menambahkan: “Saya pikir salah satu batasan terbesar adalah pendidikan pengguna akhir. Ini bukan ahli radiologi mekanik. Ini adalah mesin yang menjalankan tes diagnostik. Penting agar dokter hewan yang mungkin menggunakannya mengerti apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan.”

Demikian pula, Cliff dari IVC Evidensia menyarankan dokter hewan untuk menganggap alat radiologi AI sebagai asisten daripada otoritas. “Itu bagian dari teka-teki yang merupakan diagnosis,” katanya. “Itu bukan diagnosis semata.”

Bagaimana produk AI yang canggih dan otonom akan tetap menjadi pertanyaan terbuka, tidak hanya di kedokteran hewan dan manusia, tetapi di industri mulai dari ritel hingga seni.

dr Debra Baird, ahli radiologi veteriner dan spesialis pencitraan diagnostik yang berbasis di Indiana Konsultan di Jaringan Informasi Veteriner, komunitas online untuk profesi, ragu bahwa AI akan membuat orang seperti dia kehilangan pekerjaan. “Mendaftarkan temuan sinar-X atau menemukan kelainan adalah satu hal,” katanya, “tetapi menafsirkan temuan dan artinya adalah di mana saya tidak berpikir AI akan dapat menggantikan pikiran manusia.” “

Komentar Layanan Berita VIN adalah opini yang menyajikan wawasan, pengalaman pribadi, dan/atau perspektif tentang isu terkini dari anggota komunitas veteriner. Untuk mengirimkan komentar sebagai pertimbangan, kirim email ke [email protected]





Source link