Sekarang masa depan digital telah tiba, mari kita rangkul AI


Falcon Bank telah berhasil mengimplementasikan analisis ucapan di kantor depan mereka. Sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) Uniphore-nya telah melihat peningkatan bertahap dalam pertanyaan tentang asuransi pengangguran, sebuah kebijakan yang membayar gaji pemegangnya hingga satu tahun jika ada yang diberhentikan. Eksekutif bank melihat tren ini, bekerja dengan perusahaan asuransi untuk memperkenalkan produk ini, dan menciptakan aliran pendapatan baru dalam 90 hari.

Sementara itu, kepala ekonom di bank imajiner ini memutuskan untuk meninjau kembali model dan prakiraan ekonominya, dan kemudian bertanya-tanya apakah dia telah mengabaikan perlambatan yang akan segera terjadi. Sebagai tanggapan, petugas risiko pemberi pinjaman mulai meneliti aplikasi pinjaman yang masuk. Ini adalah manifestasi hidup dari “data adalah minyak baru”, perspektif yang semakin memengaruhi cara bisnis dilakukan.

Kemampuan untuk melihat tren dari kebisingan ekosistem, menangkap dan menguraikan data berharga, dan kemampuan untuk membuat organisasi bertindak berdasarkan itu akan menentukan pemenang di masa depan. Baik sensor data elektronik maupun manusia sekarang berlimpah di seluruh organisasi modern: di pusat panggilan, gudang, truk, sistem manajemen penjualan, dan basis data sumber daya manusia. Sistem otomatisasi cerdas dari vendor seperti AutomataPi dan WorkonGrid semakin membantu para eksekutif tidak hanya mengotomatiskan peristiwa dalam proses bisnis perusahaan, tetapi juga menafsirkan dan bereaksi terhadapnya.

Baca Juga:  Brainstorm Tech: Pelajaran Utama dari Perjalanan di AI

Sama seperti Falcon Bank fiktif, Anda juga dapat mengidentifikasi kebutuhan pelanggan dan kebutuhan yang tidak diungkapkan, bereaksi dengan cepat dan meningkatkan penjualan. Era “Koleksi – Analisis – Aksi” sudah di belakang kita. Perangkat lunak sekarang dapat menganalisis nada suara dan ekspresi wajah pelanggan serta menandai apakah panggilan masuk tersebut merupakan keluhan atau pertanyaan penjualan; Respons informasi Anda dapat mengurangi waktu interaksi dan menyenangkan pelanggan.

Di sisi lain, bagaimana Anda menyeimbangkan kebutuhan tenaga kerja milenial akan peluang kerja jarak jauh dengan dorongan manajemen untuk pekerjaan kantor? Atau mengidentifikasi mereka yang melanggar kontrak kerja mereka dan diam-diam mengambil pekerjaan sampingan? Sekali lagi, jawabannya terletak pada persimpangan data, teknologi, dan otomatisasi proses. Platform manajemen tenaga kerja seperti Time Doctor membantu perusahaan menganalisis produktivitas karyawan, sedangkan platform seperti Whatfix dapat membantu pelatihan sesuai permintaan. Apa pun keseimbangan yang diputuskan untuk dipertahankan oleh manajemen perusahaan, keterlibatannya akan menjadi lebih transparan, terstruktur, dan lebih mudah dengan penggunaan alat dan data yang tepat. Kepercayaan juga dapat dibangun dengan cara ini, dan perusahaan berpotensi menjadi magnet bakat nyata bagi generasi pekerja berikutnya.

Baca Juga:  Dengan Digital Twin 2022, kesempurnaan menjadi realitas virtual

Pandemi dan geopolitik yang muncul telah memaksa perusahaan untuk memikirkan kembali rantai pasokan mereka. India berusaha keras untuk membangun industri semikonduktor domestik kelas dunia dan membangun kekuatan lokal dalam pilar penting ekonomi digital ini. Perusahaan juga cenderung terus-menerus memperluas lini produk, wilayah, dan ruang lingkup operasi mereka, dan pencarian mereka untuk mitra dan pemasok baru yang andal untuk mendukung perjalanan ini tidak pernah berakhir. Ketersediaan data yang tersedia untuk umum, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, ditambah dengan aliran data transaksional yang kaya yang tersedia di pasar dapat digunakan untuk mengurangi risiko yang terkait dengan orientasi vendor baru secara signifikan, meskipun dengan mengorbankan mempercepat proses itu. Perusahaan seperti Zetwerk telah mengembangkan bisnis hebat dengan memanfaatkan aset ini untuk menciptakan ekosistem perusahaan manufaktur yang membuat produk sesuai pesanan.

Jelas bahwa semua perusahaan dapat menerapkan teknologi digital, pembelajaran mesin, dan otomatisasi cerdas ke aspek penting bisnis mereka, yaitu retensi pelanggan, manajemen ekosistem mitra, dan bakat. Perusahaan yang melakukan ini mengubah vektor persaingan.

Satu fokus: Mengutip lagu lama, budaya memakan digital untuk sarapan. Jadi, saat Anda mulai membangun kecerdasan buatan dan organisasi berbasis data, ingatlah untuk menggunakan semua teknik manajemen perubahan kuno untuk memastikan organisasi mengikuti visi masa depan Anda.

Baca Juga:  AI percakapan akan melanjutkan jalur pertumbuhannya

Kompetisi tradisional dulu berfokus pada kecepatan, kualitas aset, bakat, dan kekuatan finansial. Semua ini masih penting. Namun, pemenang sejati saat ini berpikir di luar paradigma ini. Mereka banyak berinvestasi dalam membangun inti digital yang memiliki kerangka luar aset teknologi informasi, jaringan lunak dari budaya berbasis data, pembuluh darah otomatisasi cerdas, dan data sebagai aliran darah.

Wajar bagi perusahaan yang berorientasi digital untuk menggunakan platform hyperscale untuk menjangkau pelanggan baru. Misalnya, Kama Ayurveda memiliki situs e-commerce sendiri, tetapi juga menggunakan Amazon sebagai saluran penjualan tanpa ragu-ragu. Domino’s juga memiliki aplikasinya sendiri, tetapi menyadari pentingnya berada di platform pengiriman bahan makanan Zomato yang lebih luas.

Sekarang setelah masa depan digital akhirnya tiba, kita harus menyadari bahwa era pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan ada di depan kita, yang secara fundamental mengubah industri ini. Membangun otot digital yang cerdas adalah kebutuhan mendesak bagi para pemimpin bisnis karena memenangkan pertempuran ini akan memastikan kesuksesan di masa depan. Tidak ada rencana B

Jaideep Mehta adalah seorang investor dan pengamat industri teknologi sejak lama.

Dapatkan semua berita bisnis, berita pasar, berita terkini, dan pembaruan berita terbaru di Live Mint. Unduh aplikasi Mint News untuk pembaruan pasar harian.

Kurang lebih

Berlangganan sesuatu Buletin mint

* Masukkan alamat email yang valid

* Terima kasih telah berlangganan buletin kami.

Kirim komentar Anda



Source link