Temukan pola kesuksesan dari 50 tahun inovasi


Selama 50 tahun terakhir, ribuan inovasi oleh para peneliti Stanford telah berkembang menjadi peristiwa nyata yang terkadang mengubah hidup masyarakat — pikirkan teknologi di balik mesin pencari paling populer di dunia, atau pendekatan kloning DNA, umumnya dikenal sebagai Teknologi DNA rekombinan yang meluncurkan industri bioteknologi.

Jadi bagaimana tren inovasi berkembang selama ini, dan apa kualitas penemuan yang sukses versus penemuan yang gagal?

Dalam sebuah penelitian yang diterbitkan di Sampel pada 1 September, James Zou, PhD, Asisten Profesor Ilmu Data Biomedis, Ph.D. Mahasiswa Weixin Liang dan peneliti Stanford lainnya mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan ini. Menggunakan pembelajaran mesin, yang menganalisis data menggunakan pengenalan pola, tim memeriksa 4.512 penemuan yang dipatenkan yang telah melewati Kantor Teknologi dan Lisensi Stanford sejak 1970. Tujuannya: untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana inovasi teknologi telah berkembang selama lima dekade terakhir dan untuk mempelajari kesamaan dari penemuan-penemuan inovatif tersebut.

Berdasarkan data ini, tim bahkan mengembangkan algoritme yang dapat memprediksi inovasi mana yang mungkin berhasil berdasarkan bahasa yang digunakan oleh peneliti dan OTL untuk mendeskripsikannya.

Also Read :  Kenya: Kecerdasan buatan telah membuka pintu bagi media, tetapi etika harus selalu diutamakan

Saya baru-baru ini berbicara dengan Zou tentang bagaimana dia dan kolaboratornya dapat mengidentifikasi proposal mana yang siap untuk komersialisasi dan bagaimana mereka menggunakan data untuk memprediksi inovasi masa depan mana yang paling potensial.

Apa dorongan untuk penelitian ini?

Kami ingin memahami lanskap luas tentang bagaimana penelitian dan inovasi akademik diterjemahkan dari universitas menjadi produk industri. Di Stanford, misalnya, Office of Technology Licensing bekerja dengan perusahaan luar untuk mengkomersialkan penemuan yang dihasilkan di kampus.

Meneliti data yang mencakup 50 tahun kantor menunjukkan bagaimana inovasi telah berubah dan jenis inovasi mana yang pada akhirnya menghasilkan pendapatan paling banyak – sebuah tanda keberhasilan yang dapat diukur.

Kami juga tertarik pada strategi pemasaran inovasi yang memiliki dampak translasi terbesar.

Apa yang paling mengejutkan Anda selama setengah abad terakhir dari inovasi Stanford, dan bagaimana Anda melihat tren dalam inovasi?

Hanya sekitar 20% dari penemuan yang dipasarkan menghasilkan pendapatan. Kami juga terkejut melihat bahwa 10 inovasi teratas dilisensikan dari startup penemu Stanford yang asli, yang mencerminkan semangat kewirausahaan fakultas dan mahasiswa universitas.

Also Read :  Fitur Bonus – 25 September 2022 – Lebih dari 90% pasien lebih memilih penyedia yang menawarkan telemedicine, Proyek Sequoia menerbitkan sumber daya tentang pemblokiran informasi dan banyak lagi

Kita telah melihat bahwa proporsi penemu perempuan hampir tiga kali lipat. Pada pertengahan 1990-an, sekitar 7% penemu adalah wanita; Pada tahun 2020 hampir 20%. Itu masih kurang dari persentase dosen perempuan di kampus – yang hanya lebih dari 30% – jadi meskipun rasio gender sekarang lebih baik, masih ada ruang untuk perbaikan.

Kami juga telah melihat bahwa dari tahun 1970-an hingga sekitar tahun 2000, sebagian besar inovasi yang benar-benar sukses terjadi di bidang elektronik dan telekomunikasi – cerminan dari apa yang populer di Lembah Silikon pada saat itu. Namun sejak tahun 2000 telah terjadi pergeseran besar ke arah penelitian teknologi biomedis dan kesehatan. Dalam beberapa tahun terakhir khususnya ada lebih banyak inovasi dalam penelitian biomedis berbantuan komputer: kecerdasan buatan dalam kimia atau dalam perawatan kesehatan, misalnya.

Temuan menarik lainnya adalah bahwa ukuran tim inovasi terus meningkat. Baru-baru ini, tim yang membuat penemuan yang sukses tidak hanya lebih besar, tetapi juga cenderung multidisiplin.

Bagaimana algoritme yang Anda buat memprediksi keberhasilan sebuah penemuan berdasarkan deskripsinya?

Kami menggunakan algoritme untuk membaca deskripsi invensi—beberapa cuplikan teks yang menjelaskan apa invensi itu dan mengapa invensi itu berguna—disediakan oleh para peneliti dan OTL. Kami melatih model untuk menggunakan deskripsi ini untuk memprediksi perolehan pendapatan di masa mendatang.

Also Read :  Warisan bisnis "manis" dari 137 tahun dan berita utama lainnya minggu ini

Kami melihat bahwa deskripsi proposal yang paling sukses – deskripsi penemu dan kantor pemasaran – menggunakan lebih sedikit kata sifat hype seperti tercepat, terbaru, terkecil, atau tercepat. Berlawanan dengan intuisi, kehadiran kata sifat tersebut meramalkan hasil yang lebih buruk dan pendapatan yang lebih rendah untuk inovasi.

Apa selanjutnya untuk jalur penyelidikan ini?

Studi ini membuka banyak pintu untuk menggunakan alat tersebut untuk mempelajari tren inovasi dari waktu ke waktu. Kami penasaran ingin melihat apa yang ditunjukkan model-model ini ketika diterapkan ke universitas dan sekolah lain di negara lain. Akan seperti apa di Inggris, Cina, atau Eropa? Kemungkinan akan ada beberapa kesamaan, tetapi juga beberapa perbedaan yang signifikan dan menarik.

Foto oleh Denisismagilov



Source link